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kafka学习资料,kafka入门书籍
cysgjj时间2024-08-21 22:59:00分类学习资料浏览30
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于kafka学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍kafka学习资料的解答，让我们一起看看吧。
自学大数据，需要学习什么呢？
Linux基础→shell编程→高并发架构→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop
第二阶段机器学习R语言→mahout
kafka→storm→redis
第四阶段spark内存计算scala编程→spark core→spark sql→spark streaming→spark mllib→spark graphx→项目实战四→python机器学习→spark python编程
第五阶段云计算平台docker→kvm→openstack云计算
当然每个阶段找一些合适的项目练手是必须的， 可以巩固相关知识点，了解其作用及相关的应用问题等等。
对于自制力差的人，自学是一件很痛苦的事情，建议找到资深有名的老师来辅导你，可以让你快速学会技术
大数据是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、软件、金融学、社会学等学科的综合运用。很多大学可以说是举全校之力来开设大数据专业，可见大数据专业涉及到的内容有多广。概括来说，学习大数据要学习以下重点内容：
第一，数学。大数据的核心是数据分析，数据分析的核心是算法，所以扎实的数学基础对大数据的学习是非常重要的。《算法导论》往往是大数据专业学生的必读书籍之一。
第二，统计学。大数据分析需要用到大量的统计学知识，大数据的出现对统计学来说也是一次重要的变革。现在很多统计学专业的研究生都以大数据为主要研究方向，未来的统计一定以大数据为基础。
第三，计算机。大数据与计算机的关系非常紧密，目前大数据人才大部分都是出自计算机相关专业。大数据的学习要搭建大数据平台，比如Hadoop、Spark，另外需要具备操作系统、数据库、编程语言等计算机基础知识。
大数据的学习是一个漫长的过程，由于大数据涉及到的内容非常多，所以如果能一边使用一边学习效果会更好一些。在掌握了基本的大数据知识以后，可以参加到一个大数据项目组实习，通过使用来促进学习，这是一个比较好的学习途径。
我目前在带大数据团队做一些落地项目，我会陆续在头条上写一些关于大数据的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
进BAT有哪些必看书籍和知识必考点？
BAT在面试时对程序员的知识结构考核相当严谨，我们通过面试题目，能清晰了解BAT对程序员的知识体系要求，其实这也是一个程序员学习和提高自己的过程。即便不进BAT，只要认真学习，至少也能让你成为一个比大部分人优秀点的程序猿。你会的越多，成功率就越高，这点是毋庸置疑的。以下，BAT面试知识必考点+BAT面试239道必考题目[_a***_]给大家：
一、BAT面试知识必考点
1、 基础知识
在这个层次上，主要考核 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。包括但不限于：
J***a 线程池的核心属性以及处理流程
J***a 并发包原理、Synchronized关键字、锁
线程的生命周期
Spring Bean 容器生命周期、Spring AOP 原理
数据库 SQL 优化、数据库索引、索引原理
别闹了好吗？进BAT你恐怕先要考个好大学，现在这些大公司动不动就要求最低学历得什么硕士、博士，招的都是清华北大，耶鲁哈佛啥的知名学府。除非你是人家要的那种精英，否则我认为悬………
进BAT又不是念书考试，还提前背几个单词和诗词课文？要么学历高，要么阅历多，这都是面试时考官都要问的。前面的硬性要求过不了关，就等于应聘失败，除了能等到一句“你先回家，有结果会通知你”，其他的呵呵呵………
再说，现在机会这么多，不是非得要进BAT才可以体现自己的人生价值。创业或者先做自己喜欢的事情，当然我认为最重要的，是首先做能挣钱的活儿。如今物价这么高，出社会先得要挣钱养活住自己，一日三餐解决好再谈进BAT好吗？
到此，以上就是小编对于kafka学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于kafka学习资料的2点解答对大家有用。
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