大数据学习框架路线交流,大数据框架培训

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据学习框架路线交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据学习框架路线交流的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何建立数据分析的思维框架？
2. 数据中心基础设施现代化框架如何搭建？
3. 数据治理体系框架几横几纵？

如何建立数据分析的思维框架？

从业务领域出发，什么样的业务需要什么样的支撑决策数据，这些数据要点有哪些，现有数据能收集到的要点有哪些，数据要点之间的关系和关联性有哪些，要点数据之下，需要的更细粒度的数据从哪里来，是否需要模糊化，是否需要清洗，筛选等。

从上到下的思路。

从下到上的思路是我能收集哪些数据，数据的关联性，准确定，有效性，数据可以统计或者分析出哪些要点数据，要点数据之间是否有关联性和支撑性，这些要点数据能反应哪些方面的情况。

数据中心基础设施现代化框架如何搭建？

陈旧过时的数据中心必须实现现代化或将其IT外包给云计算服务和托管服务提供商，以最大限度地降低业务中断的风险。而其他没有实现现代化的数据中心无法从最近的技术进步中获益。这些改进使数据中心变得更简单、更高效、更易于管理，而且现在的运营成本更低。以下介绍如何实现数据中心设施现代化的简单四步框架。

　首先从定义设计和操作标准开始。然后将其用于执行识别风险和需求的差距分析。这种由施耐德电气解决方案架构师团队开发的方法，应该用于涵盖数据中心现代化的三个关键领域：(1)设备硬件(电气和机械)，(2)软件系统，(3)操作和维护计划。

　　保持IT系统运行取决于所有这三个领域。因此，在现代化项目中考虑所有因素至关重要。

数据治理体系框架几横几纵？

大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体现一个“能用”原则，清晰且容易理解，能指导建设，这里将大数据平台划分为“五横一纵”。

到此，以上就是小编对于大数据学习框架路线交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据学习框架路线交流的3点解答对大家有用。

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