信息统计经验交流材料,信息统计经验交流材料范文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息统计经验交流材料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍信息统计经验交流材料的解答，让我们一起看看吧。

1. 统计工作，统计资料，统计学之间的联系与区别？
2. Excel中如何快速提升数据统计、分析效率？
3. 如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

统计工作，统计资料，统计学之间的联系与区别？

统计工作和统计资料是过程与结果的关系，统计资料是统计工作达到成果或结晶，它来源于统计工作又服务于统计工作，统计工作和统计学是理论与实践的关系，统计学是统计活动发展到一定阶段的产物，是统计实践经验的理论概括，并用于指导统计实践，为统计工作提供理论依据。统计工作的发展会不断完善和丰富统计理论，而统计理论的丰富又促进了统计工作的发展，使之更有效，更为科学。

祝你考试顺利！

Excel中如何快速提升数据统计、分析效率？

数据统计，分析的基础在于数据。提高统计，分析效率要熟练运用EXCEL函数与图表工具，要不断训练逻辑思维与业务能力。

原始的数据的规范性

数据分析，70%的在于原始数据的收集，30%的时间用于分析，如果有相应的ERP系统，这个问题就好解决，如果没有，靠人工登记数据，就要注意相应的模板统一，数据格式的统一，数据的准确与真实。

举个例子：

以上数据收集，存在问题，日期与销量格式不统一，导致后续的计算，日期与销量无法参与计算与汇总。

2.1 excel基础的函数必须掌握。

利用函数建立相应的数据模板，后续只需更新数据即可。

坚持对流水数据录入时的格式规范，最好提前对所需的统计报表格式做好规划，以后只需导出同格式的数据按需取用即可。公式只不过是取用时的一个工具，一般用得较多的函数是SUMIF ,SUMIFS, VLOOKUP, SUPTOTAL, SUMPRODUCT…这些百度一下便清楚是怎么用的了。

Excel在办公场所所用较多，为工作提供了极大的方便。个人认为，如果楼主是上班族，建议对自己遇到的需要解决的问题，逐一百度，我觉得度娘还是很强大的，记录下问题的解决办法，按照步骤实践。第二，可以加入相应的群，在qq上输入关键词查找群还是比较方便的，可以向群里的大神们请教，这也是比较快的一种方法。第三，如果是想进行深度的学习，建议买相关的书籍，或者报名参加相应的课程培训，网上也有一些网课，会极大的提高运用能力。

第一:一定要熟悉Excel函数的运用，这样才能确定你做的数据统计都需要运用到哪个函数来实现，确定了第一部才能往下进行，所以一定要熟悉各函数的运用

第二:一个行业做数据分析，一般都会固定几个函数，例如匹配查找VLOOKUP、数据***表、SUM求和函数、IF条件逻辑函数、countif统计函数，等等这些都是最常用的，所以要多学习多运用

第三:数据分析一定要学会用图表分析，发现数据中的稳定值与波动点，分析每个异常波动点波动的具体原因，各项数据是否有连带性，有连带性的可以综合对***析，而且要分析出各项数据的健康值的支撑点，并通过数据走势预测下一步的预案方法。

第四:如果你统计的数据较多，建议去报一个学习班，或者在网上头条上搜索些教学视频，因为复杂的数据会运用到函数套嵌，一个逻辑函数公式会包含多个函数，学习很重要，学好并运用好excel对工作有很大帮助。

要我说，你也别一根筋啊，提升数据统计分析效率，用excel很难做到，咱可以试试别的工具，比如选择时下新兴的“业务利器”——Eversheet。（文末有软件免费获取方式）

好的开始，是成功的一半。

有了规范的数据源，统计分析将事半功倍，如你所见，Eversheet不仅拥有着规范的数据源，还拥有着独立的电子表格核心引擎。

虽然外表上和excel长得差不多，但实际上它与excel却没有半点关系，功能也比excel强大得多。

别说统计分析和数据***这些复杂的数据运算啦，就算是更加精细化的业务场景应用功能，在Eversheet这里，也是应有尽有。

比如消息推送，权限管控，比如批量[_a***_]，多人协同，再比如蓝牙打印，拆BOM分析，报表报工......

并且，解决这些业务难题，全程你都用不到复杂晦涩的函数公式，你只需要拖拉拽，运用好其特有的3***宝：数据接口、业务公式和填表公式，即可打遍天下无敌手。

俗话说，技多不压身，Eversheet便是这样的一款工具。

如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

数据分析流程包括数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告。这些最基本必须要掌握。

还需要了解和熟知各种数据分析方法，能够灵活应用数据分析工具完成数据统计与分析。

想未来就业更有前景的，还可以多学一些数据挖掘、大数据分析与应用的知识和技能。已经进入数据时代，掌握数据分析技能是一种基础本领，了解大数据也很有必要。

综上，数据***集和数据分析的基本方法、数据处理方法、数据可视化；数据挖掘、大数据处理、大数据统计与展示都是需要了解的。

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

你好，作为一名数据分析的从业者，我来说说我的看法。

数据分析是目前比较火的学习方向，很多人都有学习数据分析的想法，但由于数据分析需要大量的理论知识学习，也给很多想学习数据分析的人设了一道障碍。数据分析的理论知识可以从两个方面进行学习。

第一个，基础数据分析的理论知识。主要包括高数，概率论，统计学等知识。我们进行数据分析之前会有一些常规的数据分析处理工作。例如探索性数据分析，抽样分析， 分组分析，相关系数分析，还有一些特征选择，统计量的计算等等。这些基本的数据分析大多数是依靠统计学，概率学等基础知识为依靠的，同时这些知识点也为了第二个进阶阶段学习做基础支撑的。

第二个，进阶数据分析理论知识。主要包括了，高数，线代，矩阵，最优化理论等等。因为数据分析后半部分我们需要对数据进行建模，需要用到一些算法的知识。一些基础理论包括梯度下降法，牛顿法，矩阵分解，降维，和一些算法包括决策树，贝叶斯理论，svm，聚类等等知识点。这些理论知识点学习有一定难度，算是数据分析进阶部分，更有偏向数据挖掘的知识点。

希望我的回答能对你有所帮助，你也可以关注我，我们一起讨论数据分析知识。

我是@IT人渝村阿泽 专注分享IT知识和求职。

总结归纳了我们的高赞回答，整理了四个方面：

1 个数据分析的基本思路+10 个必备网站+14 本必看书籍+3 个数据分析工具

我司数据分析大佬整理了 3 个段位 14 本书，从入门到精通，供大家挑选。

一：1 个数据分析的基本思路

数据分析时我们必须思考：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，我们可以学习到什么？又可以指导我们做什么？

面对海量的数据，在进行数据分析时不知道从如何准备、如何开展，如何得出结论。

下面就为大家介绍做数据分析时 1 个经典的五步走思路：

举个例子：
某国内互联网金融理财类网站，市场部在百度和 hao123 上都有持续的广告投放，吸引网页端流量。最近内部同事建议尝试投放神马移动搜索渠道获取流量；另外也需要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告投放。

在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？ 我们按照上面商业数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。

第一步：挖掘业务含义。

到此，以上就是小编对于信息统计经验交流材料的问题就介绍到这了，希望介绍关于信息统计经验交流材料的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.lnbtw.com/post/8539.html