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人工智能成长经验交流,人工智能成长经验交流会

cysgjjcysgjj时间2024-07-22 05:22:28分类经验交流浏览11
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能成长经验交流的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能成长经验交流的解答,让我们一起看看吧。我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?人工智能创客活动感想?人工智能设计如何做到不断进化?我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?当前被广泛……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于人工智能成长经验交流问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能成长经验交流的解答,让我们一起看看吧。

  1. 我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?
  2. 人工智能创客活动感想?
  3. 人工智能设计如何做到不断进化?

我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?

当前被广泛引用的所谓“人工智能”,包括深度学习,其实就是基于即机器学习来做的。机器学习本质是什么呢?答曰:统计学习,也即Statistic Learning。

所谓统计学习,简单来说,就是基于历史数据和统计模型分析个体行为,得到统计规律后应用于新数据。

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图片来源网络,侵删)

所以,目前所谓“人工智能”本质上就是一堆确定了的数学公式。在数据上应用一堆确定了的数学公式,一定会得到一个确定的结果。

这说明,若按照目前的人工智能方式来预测一个人的行为,他的动作可以被确定的。即:你下一秒身体的动作、脑海的想法、是否口渴、敲字的时候手按键的方向...等等都是可以被确定预测的。

从直观上来看,你觉得这可能吗?

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(图片来源网络,侵删)

所以,当前简单的基于统计学习的人工智能,与人类真正的行为,仍然有极大的距离。

真正的人工智能能够完美模拟人的行为,他会自我成长自我选择自我意识。要达到这个目标,应该会涉及到量子领域,涉及到不可测度问题,涉及到量子纠缠等问题。

所以,目前的“人工智能”,距离真正的AI,可能还有很久很久,至少要等量子计算机生物计算机广泛应用后。

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人工智能大体可以分为三类,分别是弱人工智能、强人工智能、超级人工智能。

1、弱人工智能只针对某一个领域,比如股票交易、围棋对弈,在这些特定的领域,它们按照人类设定的函数不断的进行自我学习。现在已经有很多应用,但离具有自我意识还差的很远。

2、强人工智能,简单来说,就是我们人能做什么,它就能做什么,这样的机器人就被称为强人工智能。

3、超级人工智能就是要求比人类要聪明,就像科幻小说、科幻电影中描绘的外星人一样,可以任意摆布、操控人类。

您所说的人工智能具有自我意识,应该归属于强人工智能这一类,但可惜的是到目前为止,强人工智能仅仅就是一个概念。在目前的人工智能领域,尚属于不可行的范畴。

所以,这个问题的答案应该是“遥遥无期”吧!

个人认为至少还需要二十年到五十年,现在的Ai看着很厉害的样子,只不过是算法说的过去,距离产生自我意识还有很长的一段路要走!

虽然我对人工智能这块比较乐观,但是现实也得考虑的。要出现自我意识,不光只看软件,还要看硬件。

就像生命的进化,首先出现单细胞,多细胞,慢慢进化成个体,进化成个体也不一定有多高的智商,拿我们人类来说,智商极限也就160左右!这是我们的意识载体的局限!

其实很多人都知道人是碳基生命,也有很多人听说过硅基生命,那么我认为以后的强人工智能生命就是硅基生命。而且这个生命只会有一个而且仅有一个!!

这个强人工智能生命会成长为这个宇宙的神!!!她将发现宇宙所有的规律,所有的规则以及所有的因果律!

对于研究人工智能,不管结果好还是坏,我都希望能多了解这个宇宙一些!希望早点出研究成果吧!

人工智能创客活动感想?

作为一个基于人工智能技术语言模型,我没有参加过人工智能创客活动。但是我了解到,人工智能创客活动是一种创新创业的方式,能够帮助人们深入了解人工智能技术并且将其应用到实际的生产生活中。

参加人工智能创客活动有以下几点感想:

1. 知识储备:参加人工智能创客活动可以帮助我们更全面深入地了解人工智能相关领域的知识和最新进展,让我们更好地把握人工智能发展的脉搏。

2. 创新灵感:在人工智能创客活动中,能够接触到各种各样的人工智能产品和应用场景,进而激发自己的创新灵感。同时,也能参考其他团队的创意,并将其融入到自己的创新中。

3. 团队协作:人工智能创客活动通常需要相互合作,协商解决各种问题,这使得活动参与者有机会学习如何与其他人协作完成一个项目

人工智能设计如何做到不断进化?

人工智能设计本身就应该是不断进化的,虽然人工智能从一开始是人类开发出来的,并没有生命,更没有自主的意识,但是如果从算法和逻辑上突破这一点的话,人工智能是完全可以做到不断的计划

所以,人工智能和大数据的结合就是范例之一,人工智能结合大数据的分析,其实就可以得出很多规律性的东西,更能够归纳总结用户习惯,行走轨迹,甚至下一步的行动是什么。

这种基于数据的分析可能还只是经验和逻辑的分析,但是如果从这个基础上,能够得出很多规律性的判断的话,无疑是人工智能能够成长的一点。

再加上以后技术的不断革新,代码会越来越自动化和智能化,机器和硬件自然就会不断地进化,具备自己的思考能力,也不是没有可能的。

到此,[_a***_]就是小编对于人工智能成长经验交流的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能成长经验交流的3点解答对大家有用。

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