后端学习资料,后端学的是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于后端学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍后端学习资料的解答，让我们一起看看吧。

1. 没有IT背景的人，怎么系统的学习web后端开发？
2. 学习Python需要具备哪些知识基础？

没有IT背景的人，怎么系统的学习web后端开发？

本人不是计算机专业，虽成就不大，技术也很浅薄，但现在后台工作做了几年了。当时我也是按照别人建议先学的c语言，谭浩强的那本红宝书。只学习了前面的基础，到函数以后就放弃了，难，枯燥。后来直接学了java，Java学完你会受益良多，j***a它代码规范，又不用管太多的底层，而且用的人多，学习资料丰富，后端出色表现有目共睹。

系统的学找网课啊，也不贵，主要还是多敲代码，勤思考。先做出一点成绩，慢慢来，遵循最小行动原则。

确定要学习的后端开发语言

J***a：应用范围广，无论是后端开发、app开发、桌面应用都可以胜任，而且是目前企业使用最多的语言。面向对象，跨平台。

Php：专注于后端开发，上手快，入门简单。开发成本低，速度快。

.net：.net培训成本低，上手快。主要应用于windows系统。

C：是一种通用的、面向过程式的计算机程序设计语言。与j***a一样普及

python：是一种代表简单主义思想的语言。包含丰富的库，及其容易上手。

系统学习后端语言

系统学习语言的方式有两种一是自学，二是培训机构。本人是在大学期间自学的j***a后端开发。

学习Python需要具备哪些知识基础？

零基础也是可以学习的，初学的时候可以跟着老师的视频教程，边看***，边敲代码，然后再根据自己的的想法去实现一遍，每天都坚持练习，保证一定的代码量。

在学习的过程中，把遇到的问题，重点，难点都记录下来，定期回去复习，梳理笔记，归纳总结。

之前了解过 “ 如鹏网 ”的Python课程体系，挺详细的，可以参考一下。

Python基础是必须夯实的，就像盖楼房一样，基础扎实了，后续的工作才能够更好的进行。比如说，一些常见的Python基础，也是面试的时候考察的比较多的，Python语言基础；字符串、时间和日历；异常、文件操作；面向对象，还有网络编程；多线程；XML处理；常用算法；设计模式等等，这些都是向Python学习必须要学的内容。

具体的可以到招聘网站上去了解一些Python的相关岗位的任职要求，很多都会写着要有很好的Python基础，而且工作中比较常用的知识点也会写的比较明白。

了解过“如鹏网”的Python学习路线，挺全面的，可以作为参考。

零基础就可以学习的，大神都是从零开始的，只要有一颗学习的心，坚持的学习下去就可以。任何学历都可以学。

给你分享一下python零基础系统学习课程体系

第一阶段：Python 语言基础

第二阶段：数据库基础

第三阶段：web 前端

第四阶段：Python web开发

作为一名IT行业的从业者，同时也在***用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下[_a***_]问题。

首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：

第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。

第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于后端学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于后端学习资料的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.lnbtw.com/post/41537.html